4 September 2026

B. Sc. II Major Seminar

The Department of Statistics is organizing a Seminar for B.Sc. II Major students as a part of the Continuous Internal Evaluation (CIE).

Students are required to select a relevant topic related to Statistics and prepare a Seminar Synopsis. The selected topic along with the synopsis must be submitted to Ms. P. S. Salunkhe Madam on or before 9th September 2026.

๐Ÿ“… Date of Seminar: 10th September 2026
Time: 2:00 PM onwards
๐Ÿ“š Activity: Continuous Internal Evaluation – Seminar

Students are advised to prepare their seminar presentation carefully and participate actively. The seminar will be evaluated on the basis of subject knowledge, content, presentation skills, communication, and confidence.

B. Sc. II Minor Seminar

The Department of Statistics is organizing a Seminar for B.Sc. II Minor students as a part of the Continuous Internal Evaluation (CIE).

Students are required to select a relevant topic related to Statistics and prepare a Seminar Synopsis. The selected topic along with the synopsis must be submitted to Ms. A. B. Sonwalkar Madam on or before 10th September 2026.

๐Ÿ“… Date of Seminar: 11th September 2026
Time: 2:00 PM onwards
๐Ÿ“š Activity: Continuous Internal Evaluation – Seminar

Students are advised to prepare their seminar presentation carefully and participate actively. The seminar will be evaluated on the basis of subject knowledge, content, presentation skills, communication, and confidence.

3 September 2026

B. Sc. I Quiz

The Department of Statistics conducted a Quiz for B.Sc. I students as a part of the Continuous Internal Evaluation (CIE) and Internal Assessment.
The Quiz covered the following papers:
  • Paper I – Descriptive Statistics-I
  • Paper II – Elementary Probability Theory
The Quiz consisted of 20 Multiple Choice Questions (MCQs), with 10 questions from each paper. The questions were designed to assess students’ conceptual understanding of important topics from Descriptive Statistics and Elementary Probability Theory.

๐Ÿ“… Date: 10th September 2026
Time: 2:00 PM
๐Ÿ“š Activity: Continuous Internal Evaluation – Quiz

Students actively participated in the Quiz and demonstrated their understanding of fundamental statistical and probability concepts.

27 August 2026

๐Ÿ“Š เคฐाเคท्เคŸ्เคฐीเคฏ เคตिเค•ाเคธाเคธाเค ी เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคšे เคฎเคนเคค्เคค्เคต

เคฐाเคท्เคŸ्เคฐीเคฏ เคธांเค–्เคฏिเค•ी เค•ाเคฐ्เคฏाเคฒเคฏाเคšी เค‘เค—เคธ्เคŸ 2026 เคฎเคงीเคฒ เคธเคฐ्เคตेเค•्เคทเคฃ เคฎोเคนीเคฎ

“เคตिเคถ्เคตเคธเคจीเคฏ เคฎाเคนिเคคीเคตเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคฎ्เคนเคฃเคœेเคš เคช्เคฐเคญाเคตी เคตिเค•ाเคธाเคšे เค†เคงाเคฐเคธ्เคคंเคญ.”

เค†เคœเคš्เคฏा เคกेเคŸा-เค†เคงाเคฐिเคค เคฏुเค—ाเคค เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคšे เคฎเคนเคค्เคค्เคต เคฆिเคตเคธेंเคฆिเคตเคธ เคตाเคขเคค เค†เคนे. เคถाเคธเคจाเคš्เคฏा เคตिเคตिเคง เคฏोเคœเคจा, เค†เคฐ्เคฅिเค• เคงोเคฐเคฃे, เคธाเคฎाเคœिเค• เคตिเค•ाเคธ เค•ाเคฐ्เคฏเค•्เคฐเคฎ เค†เคฃि เคœเคจเค•เคฒ्เคฏाเคฃเค•ाเคฐी เค‰เคชเค•्เคฐเคฎ เคฏांเคšे เคจिเคฏोเคœเคจ เค•เคฐเคฃ्เคฏाเคธाเค ी เค…เคšूเค• เค†เคฃि เคตिเคถ्เคตाเคธाเคฐ्เคน เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคฎाเคนिเคคी เค†เคตเคถ्เคฏเค• เค…เคธเคคे. เคฏाเคš เค‰เคฆ्เคฆेเคถाเคจे เคญाเคฐเคค เคธเคฐเค•ाเคฐเคš्เคฏा เคธांเค–्เคฏिเค•ी เค†เคฃि เค•ाเคฐ्เคฏเค•्เคฐเคฎ เค…ंเคฎเคฒเคฌเคœाเคตเคฃी เคฎंเคค्เคฐाเคฒเคฏाเคš्เคฏा (MoSPI) เค…ंเคคเคฐ्เค—เคค เค•ाเคฐ्เคฏเคฐเคค เคฐाเคท्เคŸ्เคฐीเคฏ เคธांเค–्เคฏिเค•ी เค•ाเคฐ्เคฏाเคฒเคฏ (NSO) เคฆेเคถเคญเคฐ เคตिเคตिเคง เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคธเคฐ्เคตेเค•्เคทเคฃे เค†เคฃि เคฎाเคนिเคคी เคธंเค•เคฒเคจाเคšे เค•ाเคฐ्เคฏ เค•เคฐเคคे. เค‘เค—เคธ्เคŸ 2026 เคฎเคง्เคฏे NSO เคจे เคฐाเคท्เคŸ्เคฐीเคฏ เคธ्เคคเคฐाเคตเคฐीเคฒ เคธเคฐ्เคตेเค•्เคทเคฃांเคธाเค ी เคตिเคถेเคท เคฎाเคนिเคคी เคธंเค•เคฒเคจ เคฎोเคนीเคฎ เคฐाเคฌเคตिเคฃ्เคฏाเคšे เค†เคตाเคนเคจ เค•ेเคฒे เค†เคนे.

๐Ÿ”น NSO เคฎ्เคนเคฃเคœे เค•ाเคฏ?

เคฐाเคท्เคŸ्เคฐीเคฏ เคธांเค–्เคฏिเค•ी เค•ाเคฐ्เคฏाเคฒเคฏ เคนे เคญाเคฐเคคाเคคीเคฒ เค…เคงिเค•ृเคค เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคฎाเคนिเคคी เคธंเค•เคฒเคจ เค†เคฃि เคจिเคฐ्เคฎिเคคीเคš्เคฏा เคฎเคนเคค्เคค्เคตाเคš्เคฏा เคธंเคธ्เคฅांเคชैเค•ी เคเค• เค†เคนे. NSO เค•เคกूเคจ เค˜เคฐเค—ुเคคी เคคเคธेเคš เคตिเคตिเคง เค†เคธ्เคฅाเคชเคจांเค•เคกूเคจ เคฎाเคนिเคคी เคธंเค•เคฒिเคค เค•ेเคฒी เคœाเคคे. เคนी เคฎाเคนिเคคी เคฆेเคถाเคš्เคฏा เคคเคธेเคš เคฐाเคœ्เคฏांเคš्เคฏा เคจिเคฏोเคœเคจाเคธाเค ी เค†เคฃि เคงोเคฐเคฃเคจिเคฐ्เคฎिเคคीเคธाเค ी เคตाเคชเคฐเคฒी เคœाเคคे.

๐Ÿ”น เคธเคฐ्เคตेเค•्เคทเคฃाเคคूเคจ เคฎाเคนिเคคी เค•เคถी เคฎिเคณเคคे?

เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคธเคฐ्เคตेเค•्เคทเคฃाเคฎเคง्เคฏे เคธंเคชूเคฐ्เคฃ เคฒोเค•เคธंเค–्เคฏा เค•िंเคตा เคธเคฐ्เคต เค†เคธ्เคฅाเคชเคจांเค•เคกूเคจ เคฎाเคนिเคคी เค—ोเคณा เค•เคฐเคฃे เค…เคจेเค• เคตेเคณा เคถเค•्เคฏ เคจเคธเคคे. เคค्เคฏाเคฎुเคณे เคจเคฎुเคจा เคจिเคตเคก (Sampling) เคฏा เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคชเคฆ्เคงเคคीเคšा เคตाเคชเคฐ เค•ेเคฒा เคœाเคคो. เคจिเคตเคกเคฒेเคฒ्เคฏा เคจเคฎुเคจ्เคฏाเคคीเคฒ เค•ुเคŸुंเคฌे เค•िंเคตा เค†เคธ्เคฅाเคชเคจांเค•เคกूเคจ เคฎाเคนिเคคी เค—ोเคณा เค•เคฐूเคจ เคค्เคฏाเคตเคฐ เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค•ेเคฒे เคœाเคคे. เคค्เคฏाเคคूเคจ เคธंเคชूเคฐ्เคฃ เคฒोเค•เคธंเค–्เคฏेเคฌाเคฌเคค เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท เค•ाเคขเคฃ्เคฏाเคธ เคฎเคฆเคค เคนोเคคे. เคฏाเคฎुเคณे Statistics เคตिเคทเคฏाเคคीเคฒ Population, Sample, Sampling Techniques, Data Collection, Estimation เค†เคฃि Statistical Inference เคฏा เคธंเค•เคฒ्เคชเคจांเคšा เคช्เคฐเคค्เคฏเค•्เคท เคœीเคตเคจाเคถी เคธंเคฌंเคง เคธ्เคชเคท्เคŸ เคนोเคคो. 

๐Ÿ”น Statistics เคตिเคฆ्เคฏाเคฐ्เคฅ्เคฏांเคธाเค ी เคฏाเคšे เคฎเคนเคค्เคค्เคต

Statistics เคถिเค•เคคाเคจा เค†เคชเคฃ Mean, Median, Standard Deviation, Correlation, Regression, Sampling เค†เคฃि Hypothesis Testing เคฏांเคธाเคฐเค–्เคฏा เคธंเค•เคฒ्เคชเคจा เค…เคญ्เคฏाเคธเคคो. เคชเคฐंเคคु เคฏा เคธंเค•เคฒ्เคชเคจांเคšा เค‰เคชเคฏोเค— เค•ेเคตเคณ เคชเคฐीเค•्เคทेเคชुเคฐเคคा เคฎเคฐ्เคฏाเคฆिเคค เคจเคธเคคो.

เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃाเคฐ्เคฅ:

Sampling เคšा เคตाเคชเคฐ เคฎोเค ्เคฏा เคฒोเค•เคธंเค–्เคฏेเคคूเคจ เคช्เคฐเคคिเคจिเคงिเค• เคจเคฎुเคจा เคจिเคตเคกเคฃ्เคฏाเคธाเค ी เค•ेเคฒा เคœाเคคो.

Descriptive Statistics เคš्เคฏा เคธाเคนाเคฏ्เคฏाเคจे เคธंเค•เคฒिเคค เคฎाเคนिเคคीเคšे เคธंเค•्เคทिเคช्เคค เคธ्เคตเคฐूเคชाเคค เคธाเคฆเคฐीเค•เคฐเคฃ เค•เคฐเคคा เคฏेเคคे.

Estimation เคฆ्เคตाเคฐे เคฒोเค•เคธंเค–्เคฏेเคš्เคฏा เค…เคœ्เคžाเคค เค˜เคŸเค•ांเคšे เค…ंเคฆाเคœ เค˜ेเคคा เคฏेเคคाเคค.

Correlation เค†เคฃि Regression เคš्เคฏा เคธाเคนाเคฏ्เคฏाเคจे เคตिเคตिเคง เค˜เคŸเค•ांเคฎเคงीเคฒ เคธंเคฌंเคงांเคšा เค…เคญ्เคฏाเคธ เค•เคฐเคคा เคฏेเคคो.

Data Visualization เคฆ्เคตाเคฐे เคฎोเค ्เคฏा เคช्เคฐเคฎाเคฃाเคคीเคฒ เคฎाเคนिเคคी เคธोเคช्เคฏा เคชเคฆ्เคงเคคीเคจे เคธเคฎเคœाเคตूเคจ เคธांเค—เคคा เคฏेเคคे.

๐Ÿ”น ‘Quality Statistics’ เคšे เคตाเคขเคคे เคฎเคนเคค्เคค्เคต

เค‘เค—เคธ्เคŸ 2026 เคฎเคง्เคฏे เคญाเคฐเคคाเคš्เคฏा เค…เคง्เคฏเค•्เคทเคคेเค–ाเคฒी Lucknow เคฏेเคฅे BRICS เคฆेเคถांเคš्เคฏा National Statistical Offices เคš्เคฏा เคช्เคฐเคฎुเค–ांเคšी เคฌैเค เค• เค†เคฏोเคœिเคค เค•เคฐเคฃ्เคฏाเคค เค†เคฒी. เคฏा เคฌैเค เค•ीเคšी เคฎเคง्เคฏเคตเคฐ्เคคी เคธंเค•เคฒ्เคชเคจा “Quality Statistics as a Driver of Change” เค…เคถी เคนोเคคी. เคฏा เคฌैเค เค•ीเคฎเคง्เคฏे เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคช्เคฐเคฃाเคฒीเคคीเคฒ เคจเคตเค•เคฒ्เคชเคจा, เคฎाเคนिเคคीเคšी เค—ुเคฃเคตเคค्เคคा, เคฎाเคนिเคคीเคšे เคช्เคฐเคญाเคตी เคช्เคฐเคธाเคฐเคฃ เค†เคฃि เค†เคงुเคจिเค• เคกेเคŸा เคช्เคฐเคฃाเคฒी เคฏाเคตเคฐ เคญเคฐ เคฆेเคฃ्เคฏाเคค เค†เคฒा. เคฏाเคตเคฐूเคจ เค†เคœเคš्เคฏा เค•ाเคณाเคค “Data” เคชेเค•्เคทा “Quality Data” เค…เคงिเค• เคฎเคนเคค्เคค्เคตाเคšे เค†เคนे, เคนे เคธ्เคชเคท्เคŸ เคนोเคคे.

๐Ÿ”น Statistics เค†เคฃि Technology

เค†เคงुเคจिเค• เค•ाเคณाเคค เคธांเค–्เคฏिเค•ी เค†เคฃि เคคंเคค्เคฐเคœ्เคžाเคจ เคฏांเคšा เคœเคตเคณเคšा เคธंเคฌंเคง เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เคाเคฒा เค†เคนे. Digital Data Collection, Online Databases, Interactive Dashboards, Artificial Intelligence เค†เคฃि Machine Learning เคฏाเคฎुเคณे เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคฎाเคนिเคคीเคšे เคธंเค•เคฒเคจ, เคช्เคฐเค•्เคฐिเคฏा เค†เคฃि เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค…เคงिเค• เคช्เคฐเคญाเคตी เคนोเคค เค†เคนे. MoSPI เคš्เคฏा เคตिเคตिเคง เค‰เคชเค•्เคฐเคฎांเคฎเคง्เคฏे เคกिเคœिเคŸเคฒ เคช्เคฒॅเคŸเคซॉเคฐ्เคฎ เค†เคฃि เค†เคงुเคจिเค• เคกेเคŸा เคช्เคฐเคฃाเคฒींเคšा เคตाเคชเคฐ เคตाเคขเคค เค†เคนे. เคค्เคฏाเคฎुเคณे เคญเคตिเคท्เคฏाเคคीเคฒ Statistics เคตिเคฆ्เคฏाเคฐ्เคฅ्เคฏांเคธाเค ी Statistical Methods เคธोเคฌเคค Data Science, R, Python, Excel เค†เคฃि เค…เคจ्เคฏ เค†เคงुเคจिเค• เคคंเคค्เคฐเคœ्เคžाเคจाเคšे เคœ्เคžाเคจ เค‰เคชเคฏुเค•्เคค เค เคฐเคฃाเคฐ เค†เคนे. 

๐Ÿ”น Statistics เคฎ्เคนเคฃเคœे เค•ेเคตเคณ เค†เค•เคกे เคจเคต्เคนेเคค!

เคธांเค–्เคฏिเค•ी เคฎ्เคนเคฃเคœे เค•ेเคตเคณ เค†เค•เคกे เคฎोเคœเคฃे เค•िंเคตा เคธเคฐाเคธเคฐी เค•ाเคขเคฃे เคจाเคนी. เคฏोเค—्เคฏ เคชเคฆ्เคงเคคीเคจे เคฎाเคนिเคคी เค—ोเคณा เค•เคฐเคฃे, เคคिเคšे เคตเคฐ्เค—ीเค•เคฐเคฃ เคต เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค•เคฐเคฃे, เคค्เคฏाเคคूเคจ เค…เคฐ्เคฅเคชूเคฐ्เคฃ เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท เค•ाเคขเคฃे เค†เคฃि เคค्เคฏा เคจिเคท्เค•เคฐ्เคทांเคš्เคฏा เค†เคงाเคฐे เคฏोเค—्เคฏ เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เค˜ेเคฃे เคนी เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคšी เคต्เคฏाเคชเค• เคญूเคฎिเค•ा เค†เคนे.

“Good decisions need good data, and good data needs good statistics.”

๐Ÿ”น เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท

เคฐाเคท्เคŸ्เคฐीเคฏ เคตिเค•ाเคธ, เค†เคฐ्เคฅिเค• เคจिเคฏोเคœเคจ เค†เคฃि เคธाเคฎाเคœिเค• เค•เคฒ्เคฏाเคฃाเคธाเค ी เค…เคงिเค•ृเคค เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคฎाเคนिเคคी เค…เคค्เคฏंเคค เคฎเคนเคค्เคค्เคตाเคšी เค†เคนे. NSO เคธाเคฐเค–्เคฏा เคธंเคธ्เคฅांเค•เคกूเคจ เคฐाเคฌเคตिเคฃ्เคฏाเคค เคฏेเคฃाเคฐी เคธเคฐ्เคตेเค•्เคทเคฃे เคฆेเคถाเคคीเคฒ เคตिเคตिเคง เคธाเคฎाเคœिเค• เค†เคฃि เค†เคฐ्เคฅिเค• เค˜เคŸเค•ांเคšे เคตाเคธ्เคคเคต เคธเคฎเคœूเคจ เค˜ेเคฃ्เคฏाเคธाเค ी เคฎเคนเคค्เคค्เคตाเคšी เคญूเคฎिเค•ा เคฌเคœाเคตเคคाเคค. Statistics เคตिเคทเคฏाเคš्เคฏा เคตिเคฆ्เคฏाเคฐ्เคฅ्เคฏांเคจी เค…เคถा เคšाเคฒू เค˜เคกाเคฎोเคกींเค•เคกे เค•ेเคตเคณ เคฌाเคคเคฎी เคฎ्เคนเคฃूเคจ เคจ เคชाเคนเคคा เคค्เคฏाเคฎाเค—ीเคฒ Sampling, Data Collection, Statistical Analysis เค†เคฃि Evidence-Based Decision Making เคฏा เคธांเค–्เคฏिเค•ीเคฏ เคธंเค•เคฒ्เคชเคจा เคธเคฎเคœूเคจ เค˜ेเคฃे เค†เคตเคถ्เคฏเค• เค†เคนे. 

เค†เคœเคšा เคตिเคฆ्เคฏाเคฐ्เคฅी เคฎ्เคนเคฃเคœे เค‰เคฆ्เคฏाเคšा Data Analyst, Researcher เค†เคฃि Statistical Decision Maker!

๐Ÿ“Œ เคฎाเคนिเคคीเคšा เคธ्เคฐोเคค

Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI), Government of India
Press Information Bureau (PIB), Government of India


22 August 2026

B.Sc.II Minor Group Discussion

The Department of Statistics is organizing a Group Discussion for B.Sc. II Semester III (NEP 2.0) – Minor Statistics students as a part of the Continuous Internal Evaluation (CIE).

Topic for Group Discussion: “Applications of Association, Correlation and Probability Distributions in Real-Life Situations.”

The discussion will focus on the practical applications of the concepts covered in Paper V – Association and Correlation Analysis and Paper VI – Elementary Probability Distributions

Students are requested to refer to the attached Notice for complete details and instructions.

๐Ÿ“… Date: 28th August 2026 

Time: 11:00 AM onwards

Students are advised to come well prepared with the given topic and actively participate in the discussion.

Notice – Group Discussion (Minor Statistics)